Sinistres maîtrisés, mieux documentés,
moins coûteux.
DataBait injecte des comptes utilisateurs fictifs indétectables dans les bases clients de vos assurés,
avec adresse email et numéro de mobile surveillés 24/7. Toute réception d'un email ou d'un SMS révèle
l'usage des données et délivre une preuve recevable en justice en moins de 72 h.
Des comptes utilisateurs fictifs indétectables à la preuve recevable en justice. Le pipeline
DataBait en cinq étapes, lu ici à travers la chaîne de sinistre cyber.
Injection
DataBait injecte des comptes utilisateurs fictifs indétectables dans
les bases clients de vos assurés (CRM, ERP, marketing, partenaires), générés
algorithmiquement à partir des bases statistiques publiques (INSEE, IRIS, BDNB), sans
LLM ni hallucination, dotés d'adresses email et de numéros de téléphone réels et
actifs. Aucun agent installé, aucune modification de schéma, aucune charge
opérationnelle côté assuré.
Surveillance 24/7
Boîtes mail et numéros de téléphone dédiés surveillés 24/7. Tout email ou SMS adressé à
un compte utilisateur fictif signale qu'une fuite ou un usage abusif a eu lieu.
Aucun faux positif structurel : le compte n'existe que dans la
base de vos assurés, donc tout contact est forcément un signal réel.
Veille dark web
Forums, marketplaces et dumps de données surveillés en continu. Si les comptes fictifs
y apparaissent, vous savez que les données de vos assurés ont fuité, avant même qu'une
plainte client, la CNIL ou la presse ne révèle la brèche.
Alerte
Alerte instantanée avec métadonnées forensiques complètes :
expéditeur, en-têtes, horodatage, source de l'email, contenu du SMS, journaux d'appels.
Chaque alerte est qualifiée automatiquement par type (spam, phishing,
fuite de données, non-conformité partenaire, usage interne abusif) pour permettre à
vos équipes sinistres de prioriser le traitement.
Preuve sous 72 h
Double couche de preuve : horodatage qualifié eIDAS émis par un
QTSP français inscrit sur la Liste de confiance européenne, et constat de
commissaire de justice assermenté(rapport officiel) conforme
AFNOR NF Z67-147, recevable en droit français et conforme aux
standards de preuve UE. Directement exploitable pour vos recours subrogatoires.
Reste à mesurer ce que ce pipeline change pour votre portefeuille.
IBM Cost of a Data Breach 2025
Le sinistre cyber le plus cher est aussi le plus lent à découvrir
Trois chiffres décisifs pour un assureur cyber, extraits du rapport
IBM Cost of a Data Breach Report 2025.
4,92M$
Coût moyen d'une brèche par initié malveillant.
Vecteur d'attaque le plus coûteux, deuxième année consécutive.
241jours
Délai mondial moyen pour identifier et contenir une brèche.
Huit mois pendant lesquels la donnée circule avant la première
action.
+1,14M$
Surcoût moyen d'une brèche découverte tardivement.
Cycle > 200 jours : 5,01 M$. Cycle <
200 jours : 3,87 M$.
Les sinistres les plus chers sont précisément ceux que les défenses techniques traditionnelles
(DLP, SIEM, EDR) détectent le moins bien : les usages internes et l'exposition différée. Aussi
longtemps que la durée de découverte se compte en mois, le coût d'un sinistre cyber reste
structurellement élevé. Votre exposition aussi.
Comment DataBait réduit votre exposition
Quatre leviers, une seule plateforme
Chaque levier agit sur une composante distincte de l'équation P&L d'un portefeuille cyber :
sévérité initiés, sévérité image, amendes, recouvrement.
Recouvrement
Armez vos recours subrogatoires
Une fois l'indemnisation versée, l'assureur est subrogé dans les droits de son assuré. Le
succès du recours contre le tiers responsable dépend alors d'une seule chose : la
qualité de la preuve.
DataBait fournit nativement les pièces probatoires qui qualifient le destinataire des
données : en-têtes SMTP, adresses sources, captures de l'annonce dark web le cas
échéant. Constat AFNOR, horodatage et chaîne de conservation : détaillés dans le dossier
complet ci-dessous.
Chaque euro recouvré par subrogation est un euro de sinistre net en moins.
DataBait fournit la preuve sans laquelle aucun recours n'est exploitable.
Sévérité (initiés)
Détectez les fuites internes à la source
4,92 M$ en moyenne pour un initié malveillant selon IBM 2025,
contre 4,44 M$ tous vecteurs confondus. Vecteur n°1 deux ans de suite.
Trois scénarios concentrent le risque, et vos services sinistres les reconnaîtront
immédiatement :
Départ d'un collaborateur qui emporte la base clients chez son nouvel
employeur ou pour monter son activité.
Collaborateur déloyal qui revend les contacts à un tiers ou les utilise
pour une activité parallèle non déclarée.
Partenaire ou sous-traitant indélicat qui sort du périmètre contractuel et
exploite l'accès qui lui était confié.
Aucun de ces cas ne déclenche un log d'intrusion, une signature antivirus ou une alerte SIEM.
Vos assurés ne les voient pas venir.
Détecter ces trois scénarios dès la première utilisation des données, c'est désamorcer la
classe de sinistre la plus chère de votre portefeuille.
Sévérité (image)
Limitez le préjudice d'image et les recours clients
La perte d'activité(lost business cost : churn, érosion de la
marque, perte d'opportunités) reste le premier poste de coût d'un sinistre cyber selon
IBM 2025, devant les coûts de détection, de réponse et de notification.
DataBait combine deux mécanismes de détection en amont du préjudice public :
Détection à la première utilisation : alerte instantanée dès qu'un
message atteint un compte fictif. Vous coupez la chaîne avant la campagne de hameçonnage
massive, avant l'usurpation d'identité, avant la fraude au paiement.
Veille dark web : corrélation continue des comptes fictifs avec
les fuites publiques, forums et marketplaces. Quand un compte fictif y apparaît, vous
savez que les données de vos assurés ont fuité, avant qu'une plainte client, la CNIL
ou la presse ne révèle la brèche.
Les deux mécanismes couvrent des angles différents (usage actif côté première utilisation,
exposition passive côté dark web) et signalent des fuites qu'un assuré découvre, sans
DataBait, trop tard pour limiter le sinistre. Couper la chaîne en amont du préjudice client,
c'est couper la chaîne en amont des actions collectives, des résiliations en cascade et des
indemnisations que vos contrats couvrent.
Amendes
Sécurisez le délai de déclaration RGPD de vos assurés
L'article 33 du RGPD impose à un responsable de traitement de notifier l'autorité de contrôle
dans les 72 heures suivant la prise de connaissance d'une fuite ou d'un
usage abusif de données. Le retard de notification est l'un des motifs d'amende les plus
fréquemment retenus par les autorités européennes.
DataBait fournit pour chaque événement détecté :
Date officielle de découverte scellée par horodatage qualifié eIDAS, émis
par un QTSP inscrit sur la Liste de confiance européenne.
Constat de commissaire de justice assermenté conforme
à la norme AFNOR NF Z67-147.
Chaîne de conservation opposable devant les juridictions UE.
L'horodatage qualifié eIDAS bénéficie d'une présomption légale de validité dans toute
l'Union européenne. En clair : la date de prise de connaissance n'est plus
discutable.
L'enjeu n'est pas théorique : selon IBM 2025, une organisation sur trois
a payé une amende réglementaire, dont 48 % au-dessus de 100 000 $. La preuve
horodatée neutralise l'un des principaux motifs d'aggravation des amendes RGPD.
Équipes sinistres, CNIL, justice
Un dossier complet, livré sous 72 h
Sur chaque alerte, DataBait livre un dossier de preuve déjà constitué, exploitable par trois publics
qui interrogent d'habitude des dossiers distincts : vos équipes sinistres pour
le traitement et l'évaluation, la CNIL pour la déclaration sous 72 h,
les juridictions de recours pour la subrogation contre le tiers responsable.
Constat de commissaire de justice assermenté, signé
sous 72 h après l'alerte.
Règlement eIDAS · art. 41
Horodatage qualifié, présomption légale de validité dans toute l'Union
européenne.
Métadonnées forensiques
En-têtes SMTP, adresses sources, contenus, corrélation dark web le cas échéant.
Chaîne de conservation
Documentée, opposable devant les juridictions française et européenne.
SecNumCloud · ISO 27001
Données hébergées en France, infrastructure qualifiée ANSSI.
Partenariat
Quatre manières de travailler ensemble
Selon votre stratégie de distribution et la maturité de votre offre d'assurance cyber, plusieurs
modèles d'intégration sont possibles.
Effet portefeuille
Référencement et recommandation
Vos courtiers et chargés de compte recommandent DataBait à vos assurés des segments les plus
exposés : forte sinistralité unitaire (santé, services financiers, industrie, énergie,
technologie) ou forte exposition réputationnelle (e-commerce, retail, plateformes B2C). Vous
bénéficiez d'un effet portefeuille sans modifier vos contrats existants.
Bénéfice standard
Inclusion contractuelle
DataBait intégré comme bénéfice standard d'une police cyber. Positionnement
différenciant : la couverture intègre la détection en amont, et non plus seulement
l'indemnisation après coup.
Levier tarifaire
Réduction de prime conditionnelle
Les assurés qui activent DataBait ouvrent droit à une réduction de prime documentée. Leur
posture mesurable réduit votre exposition, vous partagez le bénéfice.
Intégration de marque
Marque blanche
DataBait délivré sous votre marque, comme service à valeur ajoutée. La plateforme, le réseau
de commissaires de justice et l'infrastructure de preuve sont gérés par nos équipes.
Zéro charge opérationnelle côté assureur.
Questions fréquentes
Directions souscription et sinistres
Quel est le périmètre couvert ?
Toutes les bases contenant des données clients (CRM, ERP, marketing, partenaires,
sous-traitants). DataBait détecte trois familles de signaux :
Fuites externes : cyberattaque, compromission d'un fournisseur.
Exposition dark web : apparition des données dans des fuites
publiques, forums ou marketplaces.
Combien de temps avant la première alerte exploitable ?
Deux mécanismes de détection. Côté première utilisation, l'alerte est
instantanée dès qu'un message atteint un compte fictif. Côté veille dark
web, l'alerte se déclenche au cycle de scan qui repère un compte fictif sur
une source surveillée.
Dans les deux cas, le constat de commissaire de justice est livré en moins de 72 h
après l'alerte.
Quel impact sur les systèmes de l'assuré ?
Aucun. DataBait fonctionne en SaaS entièrement géré, sans
modification d'infrastructure de l'assuré. Pas d'agent, pas de migration de
schéma, pas de connecteur à maintenir.
Souveraineté et conformité ?
Données hébergées en France, hébergement SecNumCloud (qualification ANSSI), ISO 27001.
Preuve produite selon le droit français (commissaire de justice, AFNOR NF Z67-147) et
reconnue dans toute l'Union européenne (horodatage qualifié eIDAS).
Et si aucune alerte n'est levée sur la durée du contrat ?
Une base sous DataBait qui n'a jamais déclenché d'alerte démontre, par construction,
l'absence d'usage abusif détectable. C'est un signal de souscription mesurable, pas une
promesse marketing.
Pour quels portefeuilles d'assurance cyber DataBait apporte le plus de
valeur ?
Deux types de portefeuilles sortent du lot, selon deux axes d'exposition distincts
documentés par IBM Cost of a Data Breach Report 2025.
Axe 1, sinistralité unitaire élevée. Les cinq segments au coût moyen par
brèche le plus haut (figure 3) :
Santé : 7,42 M$, 14e année consécutive au plus
haut.
Services financiers : 5,56 M$.
Industrie : 5,00 M$.
Énergie : 4,83 M$.
Technologie : 4,79 M$.
Chaque sinistre évité ou réduit y a un impact direct mesurable sur la sinistralité
unitaire de votre portefeuille.
Axe 2, exposition de masse et risque réputationnel. L'e-commerce,
le retail et les plateformes B2C. Le coût moyen par brèche y est plus modéré
(3,54 M$ pour le retail selon IBM, incluant brick-and-mortar et e-commerce), mais
trois facteurs amplifient le risque assurantiel :
Les enregistrements PII clients représentent 53 % de l'ensemble
des données compromises tous secteurs confondus selon IBM (figure 6), soit le type de
donnée le plus ciblé du marché.
Les bases clients y sont les plus volumineuses ; l'effet de masse en cas de
fuite est inégalé (campagnes de hameçonnage à grande échelle, recours collectifs
proportionnels au volume exposé).
La composante « perte d'activité » (érosion de la marque,
churn, atteinte à la confiance) pèse plus lourd qu'ailleurs dans le coût total, dans
des secteurs où la confiance client est le capital principal.
Une discussion de 30 minutes sur un échantillon de sinistres récents suffit à
chiffrer l'impact attendu sur votre ratio combiné.
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